Visualisasi Informasi adalah Penggunaan komputer untuk membuat representasi visual yang interaktif dari data-data yang ada, dengan tujuan meningkatkan daya tangkap informasi. Visualisasi informasi sering juga disebut visual data mining. Hal ini disebabkan karena penggunaan visualisasi yang sangat banyak dan penggunaan persepsi manusia untuk melakukan penemuan pola, pengambilan keputusan, dan penjelasan mengenai pola dari item setiap data.
Karakteristik yang membedaan information visualization dengan scientific visualization :
- Information visualization : variabel kategorikal, ada pola, trend, cluster, outlier, dan gap
- Scientific visualization: variable, volume, dan surface kontinu
Tahapan melakukan pencarian informasi visual adalah :
- Lakukan overview.
- Perjelas dan filter.
- Lihat detail sesuai permintaan
- Seven Data Types
- 1D Linear : Berkaitan dengan data linear seperti dokumen teks, program source code, daftar nama yang sekuensial.
- 2D Map Data : Data bidang atau peta mencakup peta geografis, denah.
- 3D World : Objek dunia nyata seperti tubuh manusia, bangunan, Augmented Reality, dll.
- Temporal : Berupa time line memiliki waktu awal dan akhir
- Multi-dimensional data : Sebagian besar berbentuk seperti Database relasional dan statistik.
- Tree Data : Kumpulan beberapa Item yang tersusun secara hirarki, dimana relasi antar item adalah relasi parent-child
- Network data : Kumpulan data yang saling terhubung satu sama lain
- The Seven Basic Task
- Overview task : user dapat memperoleh gambaran mengenai seluruh data yang ada
- Zoom task : user dapat memperbesar (zoom-in) data yang ingin dilihat
- Filter task : User dapat menyaring item yang tidak diinginkan
- Details-on-demand task : user dapat memilih item atau grup untuk melihat keterangan yang lebih detail
- Relate task : user dapat membuat relasi dari item atau grup yang sudah ada dalam koleksi data
- History task : User dapat menyimpan history untuk memudahkan undo, replay, melakukan perbaikan
- Extract task : user dapat mengekstrak data dari sub koleksi data dengan menggunakan parameter pada query
- Tantangan dalam visualisasi informasi
- Penyaringan data
- Mengkombinasikan representasi visual dengan text
- Mencari informasi terkait
- Mengelola data dalam jumlah yang besar
- Peng-integrasian dengan data mining
- Integrasi dengan analytical reasoning techniques
- Berkolaborasi
- Universal Usability
- Evaluasi
www.binus.ac.id